orthogonales_denken_flaeche_1110

Orthogonalität in der Technikbewertung

Brauche ich einen X-Y-Grafen?

Auch eine Tabelle kann eine X-Y-Darstellung sein.

Vorgehen

  1. Ordne die impliziten und expliziten Theorien, Modelle und Annahme an der X-Achse an.
  2. Ordne die Daten (und die daraus abgeleiteten Informationen auf der Y-Achse an)
  3. Ordne die Outputs der App (Fläche O) an.

Beispiel Fieberthermometer:

  • (X) Theorie: die Normale Körperkerntemperatur des erwachsenen Menschen liegt in Ruhe zwischen 36,0°C und 37,5°C (vgl. Torossian 2019, S. 9)
  • (Y) Ich habe ein Quecksilberthermometer. mit einer dünnen Markierung bei 37°C
  • (O) Ein Technisches Device unterscheidet zwischen "normaler" und "erhöhter" Temperatur

Bewertung: Im Grundsatz ist der Output erklärbar, weil das Thermometer eine Temperatur misst und eine entsprechende Markierung vorliegt. Abweichend ist Normalbereich in einem Spektrum angegeben - während das Fieberthermometer einen Schwellwert verwendet. An dieser Stelle entsteht also ein Messfehler.


Hilfe, ich habe fragmentierte Daten

Fehlende Daten/Sensorinformatioen:

Wenn (O) und (X) gegeben sind ich aber keine Informationen zum Dateneingang habe, kann ich mir überlegen, mit welchen Daten ich die Temperatur zuverlässig messen könnte.

  • Ich kann Prüfen, ob bekannte bekannte Temperaturmessverfahren im Technischen Gerät zum Einsatz kommen könnten, z.B.
    • Elektrische Verfahren:
      • Widerstandsthermometer: Halbleiter NTC/PTC), Platin
      • Thermoelemente (Seebeck-Effekt)
    • Mechanische Temperaturmessung
      • Flüssigkeits/Gasthermometer
      • Bimetallthermometer
    • Wärmestrahlung
      • Infrarot-Thermometer/Pyrometer
      • Wärmebildkamera
  • Ich kann ausgehend von Datenquellen im Gerät prüfen, ob diese zur Temperaturmessung verwendet werden könnten. Dabei ist zwischen Korrelationen und Kausalitäten zu unterscheiden.
    • Könnte die Kamera im Smartphone verwendet werden, um eine Temperatur zu messen?
    • Könnte ein Mikrofon im Smartphone verwendet werden, um eine Temperatur zu messen?

FehlendeTheorien:

Wenn (Y) und (O) gegeben sind, kann ich recherchieren, ob es Theorien gibt, die eine Korrelierende oder Kausale Zusammenhänge erklären.

Fehlende Outputs:

Dass (Y) und (X) gegeben sind, aber (O) unbekannt ist klingt zunächst nach einem schlecht beschriebenen Produkt. Im Detail beschreibt die Suche nach dem unbekannten (O) aber sowohl die Suche nach einer Innovation - als auch die Suche nach unerwünschten Effekten und Missbrauchspotenzial.